Inteligencia artificial en el ámbito de la salud

En un contexto de transformación digital y creciente disponibilidad de datos sanitarios, Inteligencia artificial en el ámbito de la salud ofrece una introducción exhaustiva al uso de la inteligencia artificial como herramienta para generar y analizar información clínica y epidemiológica. El volumen, editado por Adam Bohr y Kaveh Memarzadeh, combina rigor técnico y perspectiva aplicada dirigida a profesionales, investigadores y gestores sanitarios.

Los dos primeros capítulos examinan los desafíos actuales de la asistencia sanitaria y la emergencia de la IA en este campo, mientras que los diez capítulos siguientes, redactados por especialistas, recorren el ecosistema completo: desde el diseño y desarrollo de fármacos hasta las aplicaciones en diagnóstico, tratamiento y pruebas de imagen en oncología, pasando por dispositivos médicos, cirugía y monitorización remota de pacientes. El libro aborda también los aspectos críticos para la implementación —seguridad, privacidad, intercambio de información, seguros de salud y marco legal—, presentando análisis y escenarios que permiten valorar tanto los beneficios clínicos como los retos éticos y regulatorios en contextos reales.